trac.db の中のテーブルを JOIN してみる
こんどは会社のSQLサーバーじゃなくて、trac の sqlite3 のデータの中身を解析することにしました。んでメモ。
trac.db の中にはいろいろテーブルが入っている*1けれども、実際にチケットに直接関係しているのは ticket と ticket_custom だけ。
ticketは id を主キーとして、type, component, summary, …というように、各属性が並んでいる*2 *3。
| id | type | ..... | status | summary | description |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 仕様変更 | ..... | new | ほげほげの仕様変更の件 | このままだとダメになるぞ |
| 2 | 仕様変更 | ..... | new | ほげほげの仕様変更の件2 | このままだとダメになるぞ2 |
ticket_custom はカスタム属性とその値のリストで、中身はこんな感じ
| ticket | name | value |
|---|---|---|
| 1 | due_assign | 2009/3/10 |
| 1 | complete | 2009/3/15 |
| 1 | option | D |
| 2 | due_assign | 2009/3/22 |
| 2 | complete | 2009/3/28 |
| 2 | option | X |
こいつらをjoinして普通にtracで見える形にするには、こういう感じでクエリ組むといいと思う
SELECT id ,type ,summary ,a.value AS 'DUE_ASSIGN' ,c.value AS 'COMPLETE' ,op.value AS 'OPTION' FROM ticket t JOIN ticket_custom f ON f.ticket = t.id AND a.name = 'due_assign' JOIN ticket_custom b ON b.ticket = t.id AND c.name = 'complete' JOIN ticket_custom op ON op.ticket = t.id AND op.name = 'option' WHERE t.type = '仕様変更' ORDER BY t.value ;
出てくる結果はこんな感じ
| id | type | ..... | status | summary | description | DUE_ASSIGN | COMPLETE | OPTION |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 仕様変更 | ..... | new | ほげほげの仕様変更の件 | このままだとダメになるぞ | 2009/3/10 | 2009/3/15 | D |
| 2 | 仕様変更 | ..... | new | ほげほげの仕様変更の件2 | このままだとダメになるぞ2 | 2009/3/22 | 2009/3/28 | X |
SQL初めてだったんですんげー悩みましたが、最終的にtracが吐き出すDEBUGログを眺めていて、同じテーブルを別のテーブルとして複数JOINしていいってことに気づいて解決しました。ログの中にはクエリがそのまま出力されてんのね。
